Raspberry Pi 4 Model B a nejnovější verze Raspberry Pi mají dvojitou řadu 40 GPIO (General Purpose Input/Output Pins), které vám umožňují připojit elektronické komponenty, jako jsou LED a senzory. Některé piny mají specifické funkce, jako je poskytování napájení, komunikační protokoly I2C, SPI a UART nebo PWM. Zde jsou základy používání Raspberry Pi GPIO a jejich funkce.
Pokud jsou úspěšně zpracovaný snímky z RedEdge – buď pomocí Metashape , nebo pomocí Pix4DFields – jsou k dispozici základní data pro získávání dalších údajů. Tento článek je průvodcem pracovními postupy QGIS, které se používají k sestavení dvou běžných multispektrálních výstupů: vlastní seznam rastrových pásem a vegetační indexy
Krátký návod, jak zpracovat data z RedEdge do odrazové mapy v Pix4D.
Shrnutí prinicpů pro snímání prostřednictvím termálních a multispektrálních senzorů.
Návod jak přidat mapové podklady Google Maps do QGIS verze 3
Návod na zobrazení dat z termální nebo mulstispektrální kamery v QGIS.
Adobe Photoshop je již více než třicet let oblíbeným softwarem pro úpravu obrázků. Na začátku roku 2023 vydala společnost Adobe další velkou věc v úpravě obrázků – generativní výplň Photoshop AI. Pomocí nejnovější beta verze Photoshopu můžete přidávat nebo odstraňovat prvky, zvětšovat šířku nebo výšku obrázku a odstraňovat pozadí , a to je pouze část fantastických fiunkcí. Tento příspěvek vysvětlí generativní výplň Photoshopu AI, co s ní lze dělat a několik tipů, jak ji efektivně používat.
Syntaxe spread (...) umožňuje, aby byl iterovatelný prvek, jako je pole nebo řetězec, expandován v místech, kde se očekává nula nebo více argumentů (pro volání funkcí) nebo prvků (pro literály pole). V objektovém literálu syntaxe spreadu vytvoří výčet vlastností objektu a přidá páry klíč-hodnota k vytvářenému objektu.
Při spojení s RPi prostřednictvím SSH se standardně využívá společná wifi. Jak se, ale spojit s RPi přímo pomocí ethernetového kabelu?
Rychlý příklad pro zobrazení obrázku PNG na TFT displeji, převedením obrázku na pole.
Zdánlivě snadné, ale bohužel ne vždy jednoznačné řešení pomocí příkazu CRONTAB. Při rebootu systému CRONTAB funguje, ale čistém spuštění se to ne vždy povede.
Ukázkový příklad, jak používat soubor ve formátu JSON pro konfigurační direktivy.
Základní popis plánovaného spouštění programů na RbPI s využitím klasického programu CRON.
Základní příkaz pro kopírování souborů na vzdálený server.
Práce s uložištěm SPIFFS, které se používá pro ukládání větších dat ve formě souborů.
Rychlý příklad jak kompletně zapojit ESP32 s TFT dotykovým displej a vypsat na něm libovolný text.
Ukázka dalšího zajímavého využití maticového displeje ve spojení s mikrokontrolérem ESP32 v podobě hudebního vizualizéru.
Ukázka zapojení maticového displeje s ESP32 a jeho asynchronní ovládání prostřednictvím prohlížeče.
Seznámení se snímačem CO2, který představuje proces miniaturizace i v této oblasti. Příklad ukazuje jednoduchou aplikaci.
ESP32 má dvě rozhraní sbwrnice 2C, které mohou sloužit jako I2C master nebo slave. V tomto tutoriálu je uveden komunikační protokol I2C s ESP32 pomocí Arduino IDE: jak vybrat I2C piny, připojit více I2C zařízení ke stejné sběrnici a jak používat dvě rozhraní I2C sběrnice.
Příklad, jak rozšířit porty sběrnice I2C (ESP32, ESP8266, Arduino) pomocí multiplexeru TCA9458A 1-to-8 I2C. Tento kus hardwaru je užitečný, pokud chcete ovládat více I2C zařízení se stejnou I2C adresou. Například více OLED displejů nebo více senzorů jako BME280.
Způsoby, jak používat RTC s ESP32.
Jednoduchý příklad na zapojení průtokoměru YF-S201 s Arduinem.
Knihovna Arduino pro nastavení a načítání interního času RTC na deskách ESP32
Měření hladiny vody pomocí ultrazvukového senzoru JSN SR-40T, který je vodotěsný. Je to stejný senzor, který se například požívá v autech pro detekci překážek.
Základní zapojení a programování ESP32 a modulu paměťové karty MicroSD.
Tento tutoriál o konvolučních neuronových sítích představí tyto sítě tím, že je vytvoří v TensorFlow .
Tutoriál Keras ukáže, jak vytvořit CNN pro dosažení > 99% přesnosti s datovou sadou MNIST.
Vytvoříme jednoduchou třívrstvou neuronovou síť pro klasifikaci datové sady MNIST.
Matematický úvod do problematiky neuronových sítí. Struktura, průchody, uzly, sestavení struktury.