Učení konvolučních neuronových sítí v TensorFlow
Tento tutoriál o konvolučních neuronových sítích představí tyto sítě tím, že je vytvoří v TensorFlow .
Tento tutoriál o konvolučních neuronových sítích představí tyto sítě tím, že je vytvoří v TensorFlow .
Tutoriál Keras ukáže, jak vytvořit CNN pro dosažení > 99% přesnosti s datovou sadou MNIST.
Matematický úvod do problematiky neuronových sítí. Struktura, průchody, uzly, sestavení struktury.
Pokračování. Optimalizace gradientu.
Implementace neuronové sítě v Pythonu.
Přidání vizuálního prvku v podobě přepínacích karet pomocí frameworku Bootstrap.
Krátký úvod do používání AJAX s využitím frameworku jQUERY.
Dokumentace s příklady jak pracovat s CSS pomocí jQuery a jak pracovat s rozměry definované v tomto frameworku.
React je v současné době důležitý způsob, jak budovat velké a rychlé webové aplikace s JavaScriptem.
Elementy formátu HTML pracují trochu jinak než jiné prvky DOM v Reactu, protože elementy formulářů přirozeně udržují nějaký vnitřní stav. Například tento formulář ve formátu HTML přijímá jediné jméno:
Často je třeba, aby některé komponenty předávali stejné měnící se údaje. Doporučujeme zvednout sdílený stav až na nejbližšího společného předka. Podívejme se, jak to funguje v akci.
Ukázka práce se seznamy v Reactu.
V aplikaci React můžete vytvořit odlišné komponenty, které zapouzdřují chování, které potřebujete. Potom můžete vykreslit pouze některé z nich, v závislosti na stavu aplikace.
Úvod do konceptu stat a lifecycle komponet v Reactu.
Komponenty umožňují rozdělit JS kód nezávislé uživatelské rozhraní na opakovaně použitelné fragmenty a tím můžeme o každém fragmentu přemýšlet izolovaně.
Prvky jsou nejmenší stavební bloky aplikací React.
První seznámení s React